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标题:NVIDIA在图形处理单元(GPU)领域的创新:开启未来计算新纪元 在过去的几年里,NVIDIA以其卓越的图形处理单元(GPU)技术,彻底改变了我们对于图形计算、人工智能和科学计算的理解。NVIDIA GPU以其强大的性能和卓越的效率,已经深深地渗透到了我们生活的方方面面,从游戏到科学计算,从人工智能到虚拟现实,无一不在其影响范围之内。 首先,NVIDIA在图形处理技术上的创新,极大地提升了游戏的视觉效果和运行速度。NVIDIA的GPU通过并行处理技术,将原本复杂的多边形渲染过程分解为许
NVIDIA,作为全球知名的图形处理器制造商,其产品线涵盖了多个领域,包括图形处理、人工智能、游戏、汽车和物联网等。本文将简要介绍NVIDIA的主要产品线。 首先,NVIDIA的图形处理产品线是其最知名的产品之一。其产品包括GeForce系列显卡,如GTX和RTX系列,这些显卡广泛应用于个人电脑、工作站和服务器中,用于处理图形渲染、人工智能和视频处理等任务。NVIDIA的图形处理技术以其高性能、高效率和低功耗而著称。 其次,NVIDIA的人工智能产品线也是其重要组成部分。NVIDIA的Turi
2024年1月3日,据外媒WCCFtech报道,英伟达将恢复向中国市场供应高性能AI GPU,其中H20等产品将于今年第二季度开始量产。此前,由于美国政府的出口管制政策,英伟达暂停了对中国市场的部分产品发货。 在2023年10月17日美国政府颁布的新禁令中,对英伟达的高性能AI芯片出口进行了限制。然而,在禁令正式生效前,英伟达宣布暂停A100、A800、H100、H800和L40S等产品发货。 为应对美国政府的限制,英伟达开发了针对中国市场的改良版AI芯片,包括HGX H20、L20 PCIe
NVIDIA AI GPU无疑是当下的硬通货,从科技巨头到小型企业都在抢。 Meta(Facebook) CEO扎克伯格近日就透露,为了训练下一代大语言模型Llama 3,Meta正在建造庞大的计算平台,包括将在今年底前购买多达35万块NVIDIA H100 GPU。 届时,再加上其他GPU,Meta拥有的总算力将相当于几乎60万块H100! 根据市调机构Omdia的数据,Meta 2023年买了多达15万块NVIDIA GPU,能与之媲美的只有微软,而亚马逊、甲骨文、谷歌、腾讯等都只拿到了5
近期,数据中心巨头Equinix与半导体制造商英伟达合作,向广大企业用户供应后者的高性能计算机系统。这一合作方案使得企业在不依赖于云服务提供商如亚马逊或微软的情况下,也能轻松获得AI运算支持,进一步掌控自身数据资源。 此次合作涵盖了Nvidia基于DGX架构的整套设备、网络以及AI企业软件平台三大领域,Equinix负责为每一个客户量身定制和运维Nvidia专属基础设施,甚至还可以在全球范围内的主要数据中心部署相应服务。 双方协议具体内容包括,英伟达为Equinix的工作人员提供了关于如何搭建
案例简介 本案例通过利用NVIDIA TensorRT-LLM加速指令识别深度学习模型,并借助NVIDIA Triton推理服务器在NVIDIA V100 GPU上进行高效部署,帮助必优科技的文档智能体 UTalk-Doc 将用户指令识别服务吞吐量提升了 5 倍,单个请求响应时间缩减了三分之一,大幅提升服务运行效率,提升资源利用率。Triton 模型分析能力还协助必优科技,将寻找最佳推理配置所需的时间从数周减少到数小时。 智能体迭代和 用户增长的并发压力 必优科技旗下 UTalk-Doc 是新
Nvidia 表示,H200 Tensor Core GPU 具有更大的内存容量和带宽,可加快生成 AI 和 HPC 工作负载的速度。 Nvidia H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU,HBM3e 是更快、更大的内存,可加速生成式 AI。 H200 芯片定于 2024 年第二季度发布,Nvidia 表示将与“全球系统制造商和云服务提供商”合作以实现广泛可用性。 JAEALOT Nvidia OpenAI推出ChatGPT已经一段时间了 ,全球对AI芯片的需求比以往任何时候都更加难以满
AMD和Nvidia陷入了一场人工智能性能之战——就像两家公司几十年来在游戏GPU性能上的竞争一样。 AMD声称其新的Instinct MI300X GPU是世界上最快的人工智能芯片,击败了Nvidia炙手可热的H100和即将推出的H200 GPU。AMDCEO Lisa Su最近在一个人工智能活动上发表演讲时表示:“这是世界上性能最高的生成式人工智能加速器。” 这标志着MI300X的正式推出,它是MI300A的一个更强大的版本,将用于Lawrence Livermore国家实验室建造的代号为
借助 NVIDIA AI Enterprise 构建 MaaS 平台 本案例中,九州未来的团队基于NVIDIA AI Enterprise的全栈软件套件,构建其 MaaS 大模型一体化开发及部署平台,该平台同时支持云端部署和私有化部署,通过九州未来开发的算力调度平台软件,实现云端资源与大模型一体机的算力协调和开发协同。 兼顾企业级的 安全性、可靠性和性能 随着大模型的持续发展,特别是垂直领域大模型,对于数据安全性及私密性、模型工具链及平台的通用性和可靠性、模型上线部署的易用性及推理性能等诸多方
梅赛德斯-奔驰、极星、Kodiak、Pebble 等公司展示了最新的 AI 赋能汽车。 随着生成式 AI 的大火,汽车行业正竞相将 AI 应用于车辆设计、工程、制造、营销和销售等各种关键活动中。 2024年,生成式 AI 不断扩展的应用与软件定义计算的持续发展,将进一步为汽车市场带来变革。 NVIDIA 于今日宣布增程式电动汽车(EV)领域的先驱理想汽车已选择 NVIDIA DRIVE Thor 集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。此外,电动汽车制造商长城汽车、极氪、小米汽车已在其新一代自动