随着物联网、边缘计算等新兴科技领域的快速发展，FPGA（现场可编程门阵列）和CPLD（复杂可编程逻辑器件）在其中的应用前景越来越广阔。 首先，FPGA/CPLD在物联网领域具有显著的优势。物联网设备数量庞大，对数据处理和实时响应有极高要求。FPGA/CPLD的并行处理能力和高速编程特性，使其成为物联网设备的理想选择。它们能够快速处理大量数据，并实现实时响应，大大提升了物联网设备的性能。 其次，在边缘计算方面，FPGA/CPLD也有巨大的潜力。边缘计算将数据处理任务移至设备边缘，以降低网络延迟并

随着云计算和边缘计算的发展，ARM处理器在其中的应用越来越广泛。ARM处理器以其低功耗、高性能、低成本等特点，成为了云计算和边缘计算领域的重要选择。本文将介绍ARM处理器在云计算和边缘计算中的应用。 一、ARM处理器的优势 ARM处理器以其低功耗、高性能、低成本等特点，成为了嵌入式系统、物联网设备、移动设备等领域的主流选择。在云计算和边缘计算中，ARM处理器的优势更加明显。首先，ARM处理器具有高效的并行处理能力，能够处理大规模数据流，满足云计算和边缘计算的需求。其次，ARM处理器的指令集优化

如今，有线连接技术仍然是工业领域采用的主要技术。现有的工厂网络广泛采用旧式串行接口，以确保获得不会中断的高性能连接。这些接口简单易用，但缺乏以太网所具备的直接IP寻址优势，后者是控制层级采用的主要技术。此外，未来，工厂环境中势必会出现新旧设备共存的现象，新的有线连接技术将有助于实现新旧设备互用。 ADI公司的有线连接解决方案采用新的串行和以太网技术，提供出色的性能、可靠性和覆盖范围。与边缘传感器或驱动器的最后一英里连接，可使用10BASE-T1L和IO-Link来实现。对于高速应用，可使用低延

在数字化浪潮中，5G 边缘计算正如潮水般汹涌而至。AI 领域的领军人物 Sam Altman 在达沃斯论坛呼吁，在 AI 快速发展的背景下，我们迫切需要一场能源革命。这不仅提醒了我们 AI 发展过程中来自能源的挑战，也引发了对可持续发展与技术进步之间平衡的深思。 全球 5G 边缘计算市场将迎来爆发式增长，2028 年市场价值突破千亿美元 最新研究显示，全球 5G 边缘计算市场正处于飞速增长阶段。预计到 2028 年，市场复合年增长率将达到 51%，市场价值将从 2022 年的 111.82 亿

电子发烧友网报道（文/李弯弯）AI边缘计算机是一种人工智能和边缘计算技术相结合的计算机设备。它可以在本地设备上运行AI模型，实现对设备数据的实时分析和响应，从而减少数据传输到云端的延迟和成本。当下，AI在边缘侧的部署正在成为趋势，包括近年来备受瞩目的大语言模型，在边缘侧的应用也是业界探索的焦点，AI边缘计算机在这中间扮演着重要角色。为此，电子发烧友近日采访到图为科技华东区域经理吴朗，探讨了AI边缘计算机的应用现状及前景等话题。AI边缘计算机应用场景多样，前景好AI边缘计算机由处理器、存储器、输

Alif Semiconductor联手Telit Cinterion研发的Vision AppKit，以其小巧轻便的特点著称。此款板型集成多重功能，包括LTE-M、Wi-Fi、BLE等无线连接方式及兼顾传统逻辑与神经协处理器的微控制器。其中，Ensemble E3微控制器作为Vision AppKit的核心部分，由双ARM Cortex-M55实时MCU内核和双ARM Ethos-U55微神经处理单元共同构建。其独特之处在于能高效执行边缘AI设备上各类AI/ML任务，如人脸/物体检测和图像分